que de la mejor forma busquen satisfacer una demanda considerando las opciones de transporte disponibles.
En este artículo, uno de nuestros socios Francisco Olvera @FRANCISCOOLVERA aborda diferentes enfoques para el éxito del diseño de estas redes.
Introducción al diseño de redes logísticas: enfoques.
El diseño de redes logísticas busca dar respuesta a determinar el número y tamaño de ubicaciones óptimos que de la mejor manera busquen satisfacer una demanda, considerando las opciones de transporte disponibles.
En este artículo, comentaremos dos estrategias comúnmente utilizadas y algunos temas relacionados con el proceso de ajuste desde una perspectiva de negocios:
- Centros de gravedad o “Greenfield Analisys”
- Sembrado de opciones o “Seed Options”
- Simulación
El enfoque de centro de gravedad determina un centro geométrico resultante de las fuerzas que interactúan y terminan en un momento nulo. Estas fuerzas son: la demanda y el suministro, que junto con sus atributos de costo y ciertas restricciones encuentran ese punto.
Ahora bien, pueden existir diferentes puntos dependiendo de cuantas ubicaciones se hayan definido en el experimento de diseño. Una vez identificado él o los puntos imaginarios, estos pueden ser ajustados considerando por ejemplo: carreteras disponibles y tamaño de la población, para así acercarnos a modelos factibles.
El enfoque de sembrado de opciones, dada una lista predefinida de alternativas, determina cuál es la cantidad y tamaño de cada ubicación que maximizan o minimizan una variable. Por ejemplo: nivel de servicio, utilidad, o costo.
Es importante resaltar que, elegir alguna de estas variables, pone a las otras como restricción. En la lista sembrada ya se indican las opciones que el modelador considera factibles, por ejemplo: acceso a recursos (agua, electricidad, etc), beneficios fiscales, disposición logística (puertos cercanos, carreteras, servicios). Los métodos que se aplican son de programación lineal y entera.
Los dos modelos anteriores parten de supuestos de demanda y suministro que se declaran a lo largo del horizonte que se está analizando, aún con cambios en los valores, se declaran como valores supuestos para encontrar una respuesta. Los modelos de simulación, pueden partir de un valor inicial y agregar parámetros de nivel, tendencia, o estacionalidad, y sobre estos agregar una variable de aleatoriedad.
De esta manera, los experimentos de diseño de redes con simulación permiten observar el desempeño de la red y valorar los riesgos del modelo actual, respondiendo a preguntas como: ¿qué riesgo tenemos en caso de presentarse una disrupción del suministro en el siguiente año?, ¿cuándo será el momento de considerar un cambio en el modelo actual, dados los patrones de demanda y/o suministro?
Todas las estrategias pueden ser convenientes dependiendo del nivel de detalle que se considere modelar. Los modelos de centros de gravedad funcionan muy a niveles altos de agregación y los de simulación en modelos detallados análisis de patrones.
También pesa mucho las capacidades de cómputo y aplicaciones que se utilizan, así como la frecuencia con la que se ejecutan los experimentos de diseño de redes. Por ejemplo: quizá no es viable un modelo que tarda 35 horas en dar una respuesta para encontrar las mejores opciones disponibles para luego hacer un cambio y volver a esperar un tiempo similar.
El caso es que las opciones son múltiples, pues en la actualidad existen un sinnúmero de tecnologías que le ayudan a modelar sin ser experto, anteponiendo la perspectiva de negocios para convertir las variables en lenguaje práctico y aplicable a la cotidianidad de las compañías.
